士振AI实战

我最近一直在折腾知识库这件事。

这件事我觉得挺值得记下来，因为我前前后后试过不少方案，踩过不少坑。以前也不是没搭过，相反，当时还觉得自己搭得挺完善、挺牛逼的，但最后就是没有真正用起来。

现在回头看，我觉得问题并不复杂。

过去的问题，不是工具不够强，也不是目录不够完整，而是录入成本太高了。

以前为什么没用起来

我之前试过 Notion，也试过 Claude Code 配合本地文档，还折腾过 Obsidian 这一类方案。

当时每次搭的时候，都会觉得这个目录不错，那个结构也挺清楚，感觉只要搭好，后面就能越来越顺。

但最后的结果都差不多：

方案看起来很完整
目录看起来很高级
当下会觉得自己已经搭好了
但后面就是没有持续用起来

我现在觉得，最核心的问题是：

每次录入都太重了。

因为那套流程默认要求我坐在电脑旁边，打开对应的软件，切到对应的位置，再开始整理、输入、存储。

这个动作本身就已经把人拦住了。

所以以前很多方案，本质上是：

为了搭知识库而搭知识库

不是从我真实会不会持续使用出发。

后来为什么开始顺了

后来的变化其实挺简单，就是我发现了手机上的语音输入。

一旦能用语音快速录入，整个感觉就完全不一样了。以前是“我得专门去记录一下”，现在更像是“我直接把脑子里的东西说出来”。

一开始我是本地跑了一个 Codex，然后用手机上的 Telegram 去连它。之后每天就直接和 Codex 聊。

聊完以后，如果我觉得这里面有些东西挺有价值，就让它帮我记录下来。

这个变化很关键。

关键不在于它一下子让知识库变得多高级，而在于：

录入动作变轻了
我愿意持续说了
内容开始真的积累起来了

等内容慢慢多起来之后，我再让 Codex 去帮我做下一步：

结构化
分类
分门别类地存储

然后我慢慢发现，这个知识库不是我先规划好才有的，而是我聊着聊着，记着记着，它自己就开始长出来了。

这个感觉和以前很不一样。

以前是先搭，再想办法往里面塞内容。

现在是先有真实内容不断进来，然后结构再从这些内容里长出来。

这次最不一样的地方

我觉得这次和过去最大的不同有两个。

第一，这次不是抄别人的目录。

现在这个知识库的目录，不是我看谁的第二大脑做得好，就照着对方去分。

它更多是来自我每天真的在聊什么、想什么、卡在什么地方、反复出现的主题是什么。

也就是说，这个目录不是先验设计出来的，而是从真实内容里慢慢分层、慢慢长出来的。

第二，这次不是先追求完美结构，而是先让记录活下来。

只要记录这个动作活下来了，后面的结构、分类、提纯，其实都可以慢慢补。

但如果一开始就把系统搭得很重，哪怕看起来很完整，最后也很容易死在入口上。

后来我又发现，还差一层

不过事情到这里还没完。

因为我后来又发现，哪怕这个知识库已经开始形成了，人脑还是记不住。

很多想法、很多规划、很多判断，当时聊的时候很清楚，但过后还是会忘。

有一些还能靠 AI 帮我回忆起来。

但有一些，如果当时没有被重新看见，后面可能就真的沉下去了。

所以我后面又意识到，光有“记录”和“结构化”还不够。

还得有一层：

显化

也就是让我能低成本地重新看见这些东西，尤其是在手机上。

因为这些内容本质上虽然是文件，但在手机上直接看电脑端文件，还是不够方便，也不够顺手。

这就解释了为什么我后来又去搞这个网站。

我为什么又去做这个网站

其实我以前也搞过类似的东西，比如个人博客。

但当时也没用起来，原因和之前差不多，还是维护成本太高。

现在这次不一样的地方在于，我不是先想着“我要做个网站”，而是先把自己的真实流程跑顺了，然后再基于这个流程去设计网站。

现在我的流程大概就是下面这样：

sequenceDiagram
    participant Me as 我
    participant AI as AI
    participant GitHub as GitHub
    participant CI as CI/CD
    participant CF as Cloudflare / 网站

    Me->>AI: 手机上快速表达
    Me->>AI: 标记哪些内容值得沉淀
    AI->>AI: 协作确认重点
    AI->>AI: 整理成文档并后置结构化
    AI->>GitHub: 推送文档
    GitHub->>CI: 触发发布流程
    CI->>CF: 上传结构化内容
    CF-->>Me: 网站显化，手机端可回看
    Me->>AI: 带着新的问题进入下一轮记录

这套流程现在让我觉得很顺。

因为我不用再为了“维护网站”专门切一种工作状态。

我还是按原来的方式去表达、记录、共创，只不过最后多了一层显化和回看。

我现在的一个阶段性判断

到现在我对这件事的判断已经比较明确了。

知识库不是先靠目录设计搭起来的。

真正让它活下来的，是这几个东西：

低成本录入
持续真实表达
AI 帮忙做后置结构化
最后补一层显化，方便自己反复回来用

如果没有低成本录入，系统就活不下来。

如果只有录入，没有结构化，东西会越来越乱。

如果只有结构化，没有显化和回看，很多内容还是会沉下去。

所以对我来说，真正让这套系统跑起来的，不是某一个工具，而是录入、结构化、显化和回看这几层被接成了一条顺的链路。

我觉得这件事真正有意思的地方就在这里。

以前我是为了搭而搭。

现在更像是，我先按真实习惯去用，然后知识库、结构、网站，都是从这条真实流程里长出来的。

后面就看这套东西我能不能继续长期用下去。